本发明涉及液压系统零件缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于人工智能的液压齿轮泵缺陷检测方法及系统。该方法为：获取齿轮泵图像的齿面目标区域；获取目标区域的复杂度；获取每个颜色通道下目标区域的熵，根据目标区域的熵获取空间分布向量，根据空间分布向量与正常齿面的空间分布向量之间的差异获取异常指标；获取目标区域内任意两个像素点之间的差异度，根据差异度与正常齿面的差异度之间的区别获取目标区域的差异指标；根据复杂度、异常指标以及差异指标获取缺陷置信度，当缺陷置信度大于预设阈值时，齿轮泵存在缺陷。从多方面对目标区域进行综合考虑，获取不同的特征参数，提高对齿面缺陷检测的准确度。