本发明涉及基于人工智能和高斯混合模型的纺织物表面缺陷检测方法，该方法包括：获取纺织物图像的灰度图，将灰度图分割为多个块图像；根据块图像的像素点位置分布和灰度值变化特征，获取多个高斯混合子模型；根据高斯混合子模型获取可能存在缺陷的高斯混合子模型的缺陷占比量，根据缺陷占比量获取训练图像集，根据训练图像集对构建的缺陷检测网络模型进行训练，利用训练完成的缺陷检测网络模型对待检测的纺织物图像进行检测，判断待检测纺织物图像中缺陷的位置，本发明方法通过训练好的缺陷检测网络模型对待检测纺织物图像进行检测，不仅提高了检测效率，同时提高了缺陷检测的精确度，实用性强，值得推广。