基于人工智能的电缆缺陷检测方法
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摘要

本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的电缆缺陷检测方法。该方法采集电缆图像以获取电缆区域图像;将电缆区域图像划分为多个电缆子区域,获取每个电缆子区域中像素值为破皮像素值的概率;由概率确认每个电缆子区域中的目标像素值,对目标像素值进行灰度拉伸以得到电缆区域增强图像,对电缆区域增强图像进行阈值分割得到破皮区域。根据概率确认目标像素值,对目标像素值进行灰度拉伸,可以更加有效的对不同区域中的破皮像素点进行拉伸显示,使得针对性更强,破皮缺陷检测更加准确。

基本信息
专利标题 :
基于人工智能的电缆缺陷检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114202541A
申请号 :
CN202210147194.2
公开(公告)日 :
2022-03-18
申请日 :
2022-02-17
授权号 :
CN114202541B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
张翠莲
申请人 :
湖北中海电线电缆有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市黄陂区盘龙城佳海都市工业城第K50幢K50号房
代理机构 :
武汉华强专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
康晨
优先权 :
CN202210147194.2
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T5/00  G06T7/11  G06T7/136  G06V10/26  G06V10/764  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 :
授权
2022-04-05 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220217
2022-03-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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