本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于图像识别的走台板表面缺陷检测方法及人工智能系统。包括：采集走台板表面图像并进行预处理，得到走台板滤波图像；根据引导滤波函数的模型系数计算走台板整体轮廓图像；获取走台板细节图像，分别对走台板整体轮廓图像以及走台板细节图像进行显著处理得到走台板显著图像；对走台板显著图像进行超像素分割得到多个超像素块，计算两两超像素块的相似程度对超像素块进行分类；根据像素点的类别归属指标进行划分，根据划分后的超像素块得到走台板表面缺陷区域。本发明基于图像数据进行检测分析，提取走台板对应的显著图像，提高缺陷区域与正常区域的差异度，有效提高了走台板缺陷的检测精度。