带钢表面缺陷检测方法及系统

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摘要

本发明涉及一种带钢表面缺陷检测方法及系统，包括以下步骤：获取带钢表面缺陷样本；构建基于残差优化的改进ACGAN模型；训练改进ACGAN模型的判别器网络和生成器网络，获得判别器和生成器的判别损失和分类损失；在判别器中引入梯度惩罚机制，优化判别器网络模型参数，获得优化后的判别器网络模型；将生成器判别损失和分类损失相结合，更新生成器网络模型参数，获得优化后的生成器网络模型；迭代以使得生成器和判别器达到纳什平衡，改进ACGAN模型收敛到最佳；将测试集数据输入至优化后的改进ACGAN模型，实现带钢表面缺陷检测。其提高ACGAN模型的训练稳定性，极大程度的提高小样本环境下带钢表面缺陷检测的准确性。

基本信息

专利标题：

带钢表面缺陷检测方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113450344A

申请号：

CN202110814180.7

公开（公告）日：

2021-09-28

申请日：

2021-07-19

授权号：

CN113450344B

授权日：

2022-05-13

发明人：

宿磊祁阳李可顾杰斐

申请人：

江南大学

申请人地址：

江苏省无锡市蠡湖大道1800号

代理机构：

苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

夏苏娟

优先权：

CN202110814180.7

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08