基于域适应的跨场景带钢表面缺陷检测方法
公开
摘要
本发明为一种基于域适应的跨场景带钢表面缺陷检测方法，首先设计域适应模型，域适应模型包括光照分布对齐模块、纹理特征提取器、像素级域判别器、特征级域判别器和分类器；光照分布对齐模块提取源域图像和目标域图像的像素级光照特征，并将之投影到光照特征子空间；其次，将光照分布对齐模块与像素级域鉴别器进行对抗训练以实现无参考像素级光照分布对齐；然后，利用纹理特征提取器和特征级域鉴别器进行对抗训练以实现纹理特征分布对齐；最后，通过设计的损失函数实现端到端的多级分布对齐，实现面向开放场景跨光照条件下的带钢缺陷识别。该方法通过光照特征和纹理特征实现源域和目标域的领域分布对齐，提高不同生产环境中带钢表面缺陷的识别率。
基本信息
专利标题 ：
基于域适应的跨场景带钢表面缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429461A
申请号 ：
CN202210086604.7
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2022-01-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨晓松刘坤
申请人 ：
河北工业大学
申请人地址 ：
天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#
代理机构 ：
天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蔡运红
优先权 ：
CN202210086604.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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