一种工业场景下产品表面缺陷检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种工业场景下产品表面缺陷检测方法，涉及工业场景下产品表面缺陷检测与机器视觉的技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、图像采集，获取工业流水线上产品的表面图像；步骤2、图像标注，对所述表面图像进行缺陷标注，得到表面缺陷数据集；步骤3、数据增强，对所述表面缺陷数据集进行数据增强，为以下一种或者若干种数据增强方式的组合，所述数据增强方式包括随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、尺度抖动、颜色抖动、Mosaic或Mixup；步骤4、表面缺陷检测模型构建；步骤5、表面缺陷检测模型训练；步骤6、表面缺陷检测模型预测。
基本信息
专利标题 ：
一种工业场景下产品表面缺陷检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359245A
申请号 ：
CN202210021615.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王星庄开宇杨根科
申请人 ：
上海交通大学宁波人工智能研究院
申请人地址 ：
浙江省宁波市海曙区南门街道南站西路29号
代理机构 ：
上海剑秋知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐浩俊
优先权 ：
CN202210021615.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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