本发明涉及一种基于人工智能的印刷品缺陷检测方法，获取纸张印刷品图像和底版图像，进行灰度处理得到灰度图，去除灰度图中的透视形变，获取印刷品灰度图像和印刷品底版灰度图像中相邻两行之间相互匹配的关键点，根据关键点得到每行纹理的形变量，利用印刷品灰度图像中每一行纹理形变量的最大类别形变量均值和形变量方程、形变量参数权重构建形变规律函数，根据形变规律函数计算出每行纹理的形变误差值，利用每行纹理的形变量误差值对印刷品图像中每行的纹理进行形变修正，对修正后的印刷品图像进行DNN缺陷检测，方法智能精准，提高了印刷品缺陷检测的精度。