本发明公开了一种自动勾画模型的多模态迁移方法，包括：采集一批病人的多模态数据，并挑选其中少部分样本在其中的一个模态M1上进行临床靶区或危及器官的勾画。对采集到的数据，将各模态与第一模态M1进行配准对齐，然后预处理成两批训练集，第一批训练集包括所采集的全部样本的所有模态影像，输入为其他模态的影像数据，金标为对齐的M1影像数据，用于训练一个多模态重构网络。第二批训练集是挑选的少部分样本，输入为所有模态的影像数据，金标为对应的临床靶区或危及器官的二值图像，用于对重构网络进行图像分割的迁移训练。借此，本发明只需要在一个模态的影像数据上进行金标准的勾画，即可让训练的自动勾画模型适应多个模态的影像数据。