一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法
授权
摘要
本发明针对大规模数据的跨模态检索提出了一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法。首先，通过线性跨模态迁移学习来保持原始异构特征之间的关联关系；同时，继承映射与跨模态迁移相互协作，以确保从原始特征空间到哈希空间的相关性继承。进一步地，为了挖掘原始特征的结构近邻关系，本发明也采用了具有线性复杂度的锚图模型。而且，高层语义信息也通过线性回归的方法被加强。最终，一种高效的迭代优化策略被用来解决离散优化问题，这有效地避免了传统解法造成的松弛和量化误差。
基本信息
专利标题 ：
一种基于继承映射的跨模态迁移哈希检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110059154A
申请号 ：
CN201910285234.8
公开（公告）日 ：
2019-07-26
申请日 ：
2019-04-10
授权号 ：
CN110059154B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
孙建德于恩李静
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李健康
优先权 ：
CN201910285234.8
主分类号 ：
G06F16/31
IPC分类号 ：
G06F16/31 G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/31
••索引；其数据结构；存储结构
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2019-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/31
申请日 : 20190410
申请日 : 20190410
2019-07-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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