本发明公开了一种哈希检索方法，特点是通过引入Spark分布式集群，将原始数据和查询数据平均分配至Spark分布式集群的每个节点中进行并行计算，其中包括了排序计算和根据损失函数通过梯度下降法对其中的参数进行迭代更新，最终根据迭代完成的最终二进制编码矩阵分别对原始数据集和查询数据集进行哈希编码，通过比较海明距离得到每个查询数据的查询结果，完成哈希检索过程，优点是降低了整体训练过程所需时间，通过实验结果表明，与其他哈希检索方法相比，采用本发明所述哈希检索方法能够大幅度降低算法的训练时间，从而提高训练效率。