基于多视图增强深度哈希的大规模图像高速检索方法
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摘要
本发明公开了一种基于多视图增强深度哈希的大规模图像高速检索方法。本发明包括如下步骤：步骤1获取图像多视图特征表示；步骤2计算视图关系矩阵；步骤3设计模型的损失函数；步骤4融合与增强；步骤5对搭建好的模型在大规模图像训练数据集上进行训练；步骤6对训练好的模型进行测试，生成哈希码，然后进行哈希检索；步骤7实验评估指标。本发明中汉明半径的扩展对结果的影响较小；且随着代码长度的增加，精度保持稳定。
基本信息
专利标题 ：
基于多视图增强深度哈希的大规模图像高速检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110674333A
申请号 ：
CN201910712046.9
公开（公告）日 ：
2020-01-10
申请日 ：
2019-08-02
授权号 ：
CN110674333B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
颜成钢龚镖白俊杰孙垚棋张继勇张勇东沈韬
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN201910712046.9
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06N3/04 G06N3/08
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20190802
申请日 : 20190802
2020-01-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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