本发明公开了基于混合精度训练的深度ECT图像增强方法，属于图像处理领域。首先将初步的重建图像随机添加高斯噪声，分为训练集和测试集。然后利用训练集对神经网络进行训练。将测试集的重建图像分别输入训练好的编码器网络中，利用基础特征提取网络自动提取图像特征；而后经过空洞空间金字塔网络，对应的各输出在特征的通道维度进行连接，经过1×1卷积后，与经过1×1卷积后的基础特征提取网络提取到的图像特征在通道维度进行连接，最终得到编码器网络的输出。最后将编码器网络的输出输入到解码器网络中，通过1*1卷积和上采样2倍的组合操作以及多等级融合操作，恢复图像的尺寸和特征信息，输出重建图像。本发明避免了图像信息丢失，提高图像重建速度。