本发明公开了一种眼底图像训练方法、增强方法及相关装置，应用于医学图像处理领域，该眼底图像训练方法包括获取眼底图像训练集；将低质量训练眼底图像通过生成器网络，得到预测高质量眼底图像；将高质量训练眼底图像与预测高质量眼底图像通过判别器网络，得到判别矩阵；根据预测高质量眼底图像、高质量训练眼底图像和判别矩阵，计算损失函数值；根据损失函数值对生成器网络和判别器网络进行迭代优化，并将优化后的生成器网络作为眼底图像训练模型。低质量眼底图像能够通过眼底图像训练模型直接生成高质量眼底图像，此过程减少了采集眼底图像的次数，有效避免了对患者眼睛造成不必要的伤害。