一种基于深度学习的跨模态哈希检索方法
授权
摘要
一种基于深度学习的跨模态哈希检索方法，假设个对象的图像模态的像素特征向量集为
，其特征是该方法包括以下步骤：（1）使用基于深度学习技术设计的目标函数得到图像模态和文本模态共享的二进制哈希编码
，图像模态和文本模态的深度神经网络参数
和
，以及图像模态和文本模态的投影矩阵
和
；（2）使用交替更新的方式求解目标函数中的未知变量
、
、
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的跨模态哈希检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110019652A
申请号 ：
CN201910196009.7
公开（公告）日 ：
2019-07-16
申请日 ：
2019-03-14
授权号 ：
CN110019652B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
董西伟邓安远周军杨茂保孙丽胡芳贾海英王海霞
申请人 ：
九江学院
申请人地址 ：
江西省九江市前进东路551号
代理机构 ：
南昌新天下专利商标代理有限公司
代理人 ：
谢德珍
优先权 ：
CN201910196009.7
主分类号 ：
G06F16/31
IPC分类号 ：
G06F16/31 G06F16/51
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/31
••索引；其数据结构；存储结构
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-03-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/31
申请日 : 20190314
申请日 : 20190314
2019-07-16 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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