基于无监督加权哈希的遥感图像检索方法
公开
摘要
本发明公开了基于无监督加权哈希的遥感图像检索方法，包括：基于加权相似结构的相似矩阵更新模块和一种新的自适应权重损失函数，解决了现有的深度无监督哈希方法无法在训练过程中优化伪标签、不同困难等级的训练样本对赋予相同权重的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于无监督加权哈希的遥感图像检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612747A
申请号 ：
CN202210258500.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
景维鹏陈广胜李林辉徐泽堃
申请人 ：
东北林业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓永红
优先权 ：
CN202210258500.X
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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