基于局部随机敏感自编码器的哈希图像检索方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于局部随机敏感自编码器的哈希图像检索方法，包括：1)对图像数据库中的图像提取GIST特征；2)建立局部随机敏感自编码器模型，将图像的GIST特征输入模型进行训练；3)使用交替优化方法训练局部随机敏感自编码器模型，得到图像的哈希编码；4)计算检索图像的哈希编码与图像数据库中图像的哈希编码间的汉明距离，根据汉明距离升序排序，得到图像数据库中与检索图像最为相似的图像。本发明基于局部随机敏感自编码器进行哈希图像检索，训练出的模型能够学习到更具有泛化性的特征，增强了模型的鲁棒性，提升了模型在面对未知图像时的表现；本发明将二值化约束加入到模型中，通过模型直接生成哈希编码，提高哈希编码的质量，提升检索效果。
基本信息
专利标题 ：
基于局部随机敏感自编码器的哈希图像检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610940A
申请号 ：
CN202210252512.1
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢肃田星吴永贤陈伟能
申请人 ：
华南理工大学
申请人地址 ：
广东省广州市南沙区环市大道南路25号华工大广州产研院
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
冯炳辉
优先权 ：
CN202210252512.1
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/51 G06K9/62 G06N3/06 G06N3/08 G06N20/10 G06V10/74 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
