本发明提供一种基于自适应分布均衡特征的对比学习哈希图像检索方法，包括处理数据集，通过预训练网络处理图像数据，得到的结果作为对比学习框架的输入；构建对比学习网络，所述对比学习网络是一个孪生神经网络，在对比学习网络中首先通过相同的编码器并生成中间特征，极化操作后的中间特征分别经过特征分布优化得到最终特征，相应采取梯度截断策略，基于余弦相似性建立对比学习损失；改进损失函数，在中间特征后添加与编码器相应的解码器以重构，总损失函数包括对比学习框架的相似度损失保证特征质量的重构损失；训练整体网络模型，检验测试集中的图像检索精度，得到无监督对比学习哈希图像检索结果。本发明可提高图像检索精度。