一种基于小样本学习的图像特征提取装置

授权

摘要

本发明提供一种基于小样本学习的图像特征提取装置，包括第一多通道特征加权模块、第二多通道特征加权模块、卷积模块、第一多尺度特征融合模块和第二多尺度特征融合模块；所述第一多通道特征加权模块、所述第二多通道特征加权模块及所述卷积模块依次连接；所述第一多尺度特征融合模块与所述第二多尺度特征融合模相连；所述第一多尺度特征融合模块分别与所述第二多通道特征加权模块及所述卷积模块相连；所述第二多尺度特征融合模块与所述第一多通道特征加权模块相连。本发明通过多通道特征加权模块和多尺度特征融合模块对小样本图像数据集进行特征提取，能够有效提高小样本分类的准确率。

基本信息

专利标题：

一种基于小样本学习的图像特征提取装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112215241A

申请号：

CN202011123494.4

公开（公告）日：

2021-01-12

申请日：

2020-10-20

授权号：

CN112215241B

授权日：

2022-04-01

发明人：

庞善民刘飒

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

张换君

优先权：

CN202011123494.4

主分类号：

G06K9/46

IPC分类号：

G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08