图像特征学习方法及装置

授权

摘要

本公开涉及图像特征学习方法及装置。该方法包括：通过神经网络获取各个训练图像的特征向量；根据各个训练图像的特征向量与各个记忆单元记录的特征向量的匹配度，确定目标函数值；根据各个训练图像的特征向量更新相应的记忆单元记录的特征向量；若目标函数值不满足训练目标，则根据目标函数值与训练目标的差距，优化该神经网络的参数。本公开无需进行数据标注，无需假设输入数据服从某种概率分布，因此灵活性较高，且计算过程较简单，实现起来较方便，学习效果能够得到保证。

基本信息

专利标题：

图像特征学习方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110443363A

申请号：

CN201810418432.2

公开（公告）日：

2019-11-12

申请日：

2018-05-04

授权号：

CN110443363B

授权日：

2022-06-07

发明人：

武智融熊元骏俞星星林达华

申请人：

北京市商汤科技开发有限公司

申请人地址：

北京市海淀区中关村东路1号院3号楼7层710-712房间

代理机构：

北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

刘新宇

优先权：

CN201810418432.2

主分类号：

G06N3/08

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/04