本发明公开了基于旋转角度约束的时‑空特征对比学习方法，该方法首先通过在整个视频级上定义正、负样本对来进行时‑空特征对比学习，以更加有效地刻画整个视频的全局上下文信息。同时，为了克服对比学习在时序结构上描述能力弱的缺点，本发明还引入了视频旋转角度预测任务来作为对比损失的正则化项，进一步增强了时‑空特征对视频的空间表观信息和时间运动线索及其演化的刻画能力，提高了特征的整体描述能力和判别力。克服了现有技术仅从视频的局部帧级或剪辑层面上定义正、负样本对来进行对比学习，无法有效捕捉视频在长时‑空范围内的全局上下文信息，导致视频表征能力不强、时间维度上语义演化刻画力弱、时序结构描述力差等问题。