一种局部稀疏约束变换RCS序列特征提取方法
授权
摘要
本发明属于雷达目标识别技术领域，具体是涉及一种局部稀疏约束变换RCS序列特征提取方法。本发明的方法首先利用训练样本集构建稀疏分析字典，在目标函数中引入输入样本的最近邻训练样本的局部约束，建立局部稀疏约束变换矩阵，通过该变换矩阵能够更好地提取到类内相似特征，从而提高了目标识别性能，对四类仿真目标的RCS数据进行了仿真实验，实验结果验证了该方法是有效的。
基本信息
专利标题 ：
一种局部稀疏约束变换RCS序列特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112163616A
申请号 ：
CN202011026882.0
公开（公告）日 ：
2021-01-01
申请日 ：
2020-09-25
授权号 ：
CN112163616B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
周代英张瑛沈晓峰冯健
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新西区西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙一峰
优先权 ：
CN202011026882.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/46
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-01-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200925
申请日 : 20200925
2021-01-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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