本申请公开了一种基于多维时间序列的特征提取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于大数据领域，能够在对于多维时间序列进行特征提取时，同时保留数据的局部特征和全局特征，最大程度地保留拓扑结构，以便后续进行分类，提高分类的准确率。所述方法包括：获取多维时间序列；通过主成分分析法对所述多维时间序列进行特征提取，得到第一特征集合；通过局部保留投影法对所述多维时间序列进行特征提取，得到第二特征集合；将所述第一特征集合和所述第二特征集合进行特征融合，得到目标特征集合。