本发明实施例提供了一种联邦学习特征选择方法、装置、系统以及电子设备，该方法包括：通过参与方以及发起方分别获取本地的预设用户特征；根据预设用户特征，预设用户特征对应的目标评价参数值；基于该目标评价参数值，确定每种预设用户特征对应的目标评价分值；根据目标评价分值，选取目标评价分值满足预设条件的特征作为目标用户特征。本发明实施例中通过基于目标评价参数值来计算每种预设用户特征对应的目标评价分值，后续再根据该目标评价分值选择目标用户特征用于进行模型训练。这样，提高了联邦学习建模时特征选取的合理性，避免了现有技术中线下沟通、随机选取用户特征导致的特征选取不合理的情况。