本发明涉及配电网故障技术领域，公开了一种基于局部旋转特征学习的绝缘子缺陷检测方法及系统，其方法通过对待检测图像分割为若干个尺度一致的子图像块，利用局部方向模式算法提取每个子图像块的局部方向模式直方图作为图像特征，并通过SVM支持向量机对图像特征进行分类，从而得到绝缘子区域和非绝缘子区域，并对绝缘子区域内的图像纹理特征进行提取，基于深度学习模型对图像纹理特征进行缺陷检测，从而输出缺陷检测结果，以提高绝缘子缺陷检测的准确性。