基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，包括：将绝缘子图片转化为多个信号值，将绝缘子轴向方向作为图片的行方向，将与行方向垂直的方向作为列方向，图片的行方向为信号时间方向，图片列方向的灰度值为信号强度值；设置辨识模型；将信号值输入辨识模型，由辨识模型输出辨识结果。本发明公开的基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法，辨识率高，尤其针对绝缘子破损、闪络、裂纹以及绝缘子污染，辨识效果更佳。

基本信息

专利标题：

基于机器学习的绝缘子缺陷检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114187295A

申请号：

CN202210139752.0

公开（公告）日：

2022-03-15

申请日：

2022-02-16

授权号：

CN114187295B

授权日：

2022-05-13

发明人：

缪弼东齐佳风朱海燕宋东海李曌宇霍文婷刘浩夏志远郄燚明胡佳宾马进军高峰黎锋张斌饶洪伟刘建丁侯瑞李超胡记绪张峰刘亚光焦伟峰闫亚楠

申请人：

中铁电气化局集团有限公司;中铁电气化勘测设计研究院有限公司

申请人地址：

北京市西城区莲花池东路106号汇融大厦A座2606

代理机构：

北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

范国锋

优先权：

CN202210139752.0

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G01N21/88 G06N3/04 G06N3/08