一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法，首先根据用户要学习的新领域收集该领域的历史答题数据，采用DKVMN模型提取每个学生对每个知识点的学习过程，即学生个人知识点的学习特征；然后，利用改进的K‑Means方法针对学生个人知识点的学习特征进行聚类，同时挖掘出每个类别群体知识点的学习特征；最后，利用学生群体学习特征和学生个人知识点的学习特征预测该用户在这个领域下的学习情况。相比于当前的知识追踪方法，本发明突破性地解决了如何在新领域下的知识追踪问题，同时极大地提高了知识追踪的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于群体学习行为特征的知识追踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109840595A
申请号 ：
CN201910142148.1
公开（公告）日 ：
2019-06-04
申请日 ：
2019-02-26
授权号 ：
CN109840595B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
彭智勇李标宋伟杨先娣
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
魏波
优先权 ：
CN201910142148.1
主分类号 ：
G06N5/02
IPC分类号 ：
G06N5/02 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N5/00
利用基于知识的模式的计算机系统
G06N5/02
知识表达
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2019-06-28 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 5/02
申请日 : 20190226
申请日 : 20190226
2019-06-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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