本发明公开了基于知识追踪的在线学习内容推荐方法及系统，其中方法包括：获取在线学习过程中得到的做题序列构成一个图结构；对所述图结构进行图嵌入，得到题目的嵌入；将每个题目作答的间隔时间，编码成跟题目嵌入维度相同的时间间隔的嵌入；将题目的嵌入和时间间隔的嵌入相结合，然后输入到多层注意力模型中，预测在线学习内容的当前知识点掌握度，并根据当前知识点掌握度推荐当前知识点对应的题目或者推荐下一个关联知识点对应的学习内容。优化了预测的结果，加快了模型的收敛速度，能够更好地根据预测结果个性化的指导学生学习。