使用机器学习推荐直播流内容
授权
摘要
公开了一种用于训练机器学习模型以向内容共享平台的用户推荐直播流媒体项的系统和方法。在一种实施方式中，通过生成第一训练输入生成用于机器学习模型的训练数据，所述第一训练输入包括由第一用户群体的用户所消费的一个或多个之前所呈现的直播流媒体项。训练数据还包括生成第二训练输入，所述第二训练输入包括当前正在被第二用户群体的用户所消费的一个或多个当前所呈现的直播流媒体项。训练数据进一步包括生成第一目标输出，所述第一目标输出识别直播流媒体项以及用户要消费该直播流媒体项的置信度水平。该方法包括提供该训练数据以训练该机器学习模型。
基本信息
专利标题 ：
使用机器学习推荐直播流内容
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110574387A
申请号 ：
CN201880027502.X
公开（公告）日 ：
2019-12-13
申请日 ：
2018-02-22
授权号 ：
CN110574387B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
托马斯·普赖斯
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李宝泉
优先权 ：
CN201880027502.X
主分类号 ：
H04N21/466
IPC分类号 ：
H04N21/466 H04N21/25
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2020-01-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 21/466
申请日 : 20180222
申请日 : 20180222
2019-12-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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