一种基于机器学习的人工信贷审核信息推荐方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的人工信贷审核信息推荐方法及系统，属于信贷审核技术领域。本发明包括：1、制作内容素材：对被审核对象的数据信息进行标准化处理；2、特征收集：收集审核人员的行为数据、环境数据以及被审核对象特征集合；3、特征处理：将特征处理成标准化特征向量；4、模型训练：将标准化特征向量输入由GBDT模型和LR逻辑回归模型构成的组合模型中进行训练，获得特征向量与内容素材的映射关系；5、模型预测：将待预测的用户信息经过特征处理后，输入训练好的模型中，输出预测点击率排名前n的内容素材。本发明通过学习审批人员使用素材的行为形成智能推荐，能够从海量素材内容中筛选出审批人员偏好的内容，提高审批效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的人工信贷审核信息推荐方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299350A
申请号 ：
CN202111536543.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗文罗俊超魏先双
申请人 ：
四川新网银行股份有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市成都高新区吉泰三路8号1栋1单元26楼1-8号
代理机构 ：
成都智言知识产权代理有限公司
代理人 ：
李勇
优先权 ：
CN202111536543.1
主分类号 ：
G06V10/771
IPC分类号 ：
G06V10/771 G06K9/62 G06Q40/02
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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