信息推荐、模型训练、信息表征方法、装置及设备
公开
摘要
本申请实施例提供一种信息推荐、模型训练、信息表征方法、装置及设备。其中，方法包括如下的步骤：确定待推荐用户当前触发的第一信息；获取与所述第一信息存在用户行为关联的第二信息；其中，所述第二信息是根据多个用户的历史信息行为数据确定的；根据所述第一信息和所述第二信息，通过预先构建的特征提取模型，获得所述第一信息的信息特征；根据所述第一信息的信息特征，向所述待推荐用户推荐信息。本申请实施例提供的技术方案无需人工枚举多路召回链路，通过增强信息表征来获得较好的推荐效果，不仅通用性增强，还保证了推荐效果的稳定性。
基本信息
专利标题 ：
信息推荐、模型训练、信息表征方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114625954A
申请号 ：
CN202011460168.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2020-12-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张继海林方全杨程崔紫强裴勇泉张晗崴张京桥吴强
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘戈
优先权 ：
CN202011460168.2
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06Q30/06 G06Q30/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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