本发明实施例公开了一种信息推送模型训练和信息推送方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：将用户购物行为样本数据输入至多任务学习网络，并将跨品类物品购物行为样本数据输入至跨品类专家网络和跨品类专家网络的门控网络；基于跨品类专家网络的输出结果及其门控网络的输出结果生成多任务学习网络中的各任务塔网络的输入信息，并将输入信息输入到各任务塔网络中；将各任务塔网络的输出结果与多任务学习网络中的自适应专家网络的输出结果进行融合，并根据融合结果对多任务学习网络、跨品类专家网络及其门控网络的参数进行更新，以训练得到目标信息推送模型。该方案实现了为用户推送更多不同品类的物品信息，提升用户所浏览的物品信息的丰富度。