本说明书实施例提供一种信息推送的方法和装置，在信息推送过程中，基于预先建立的、用于描述多种信息之间关系的知识图谱，一方面基于用户特征和待推送目标的目标特征进行特征扩充，并利用第一神经网络处理用户特征、目标特征，以及扩充的特征，得到中间结果特征，另一方面基于用户的历史浏览目标，通过涟漪模型按照知识图谱提取用户的兴趣特征，然后将中间结果特征和兴趣特征输入预先确定的预测模型，从而根据预测模型的输出结果确定用户对所述待推送目标的兴趣分数，再基于兴趣分数确定待推送目标推送的用户。如此，可以提高信息推送的有效性。