信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质
公开
摘要
本申请公开了一种信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质，其中，信息的时效识别方法从待识别的信息中获取目标文本数据，对目标文本数据进行语句分割处理得到多个语句，并确定各个语句的语句特征数据；然后基于时效识别模型根据各个语句的语句特征数据确定语句的时效识别结果，并将语句对应的较短时效确定为信息的时效识别结果。该时效识别方法将信息划分为多个语句，基于语句级别的时效识别结果综合判断信息的时效长短，能够较为精准地确定信息的时效，有利于提高信息的推送质量，优化用户体验。本申请可广泛应用于信息技术领域。
基本信息
专利标题 ：
信息的时效识别、模型训练、推送方法、装置及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330295A
申请号 ：
CN202110892912.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-08-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
石磊马连洋
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
谭英强
优先权 ：
CN202110892912.4
主分类号 ：
G06F40/216
IPC分类号 ：
G06F40/216 G06F40/289 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/216
使用统计方法
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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