本公开提供了训练路径表征模型和输出信息的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及大数据分析领域。具体实现方案为：获取至少一个用户的至少一个轨迹点，其中，每个用户的每个轨迹点包括该用户途经的地点、开始时间和持续时间；将至少一个用户的至少一个轨迹点输入预训练模型，得到每个用户的轨迹表征；对于每个用户，根据该用户的每个轨迹点的开始时间和持续时间从该用户的轨迹表征中查询出每个轨迹点的位置；根据每个用户途经的地点和查询出的每个轨迹点的位置之间的差异调整预训练模型的网络参数，得到路径表征模型。通过该实施方式能够针对对轨迹数据的特点进行建模，可生成灵活适用于多种任务的统一表征。