基于对比学习的文物图像检索系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于对比学习的文物图像检索系统，首先使用有监督的对比学习算法对模型进行训练以得到好的特征提取器，使得提取得到的特征能够准确地表述图像所包含的语义信息，之后通过计算特征表示之间的相似度进行检索，并通过平均查询扩展及数据库端特征增强来进一步提高检索结果准确性。本发明检索系统通过有监督对比学习算法对网络进行训练得到特征提取器，可以对图像提取得到有效的、具有判别性的特征表示，并通过平均查询扩展与数据端数据特征增强来进一步提高检索的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于对比学习的文物图像检索系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610941A
申请号 ：
CN202210253589.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周圆郭阿欣霍树伟陈克然李硕士
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
琪琛
优先权 ：
CN202210253589.0
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/51 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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