一种基于聚集哈希学习的图像集分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于聚集哈希学习的图像集分类方法，包括以下步骤：S1、根据训练图像集，建立哈希聚集模型；S2、对哈希聚集模型进行训练，得到训练完成的线性哈希函数和训练图像集的实例哈希码矩阵；S3、根据训练完成的线性哈希函数，计算待分类图像集的实例的哈希码；S4、根据待分类图像集的实例的哈希码与训练图像集的实例哈希码矩阵间距离，得到待分类图像集的类别；本发明解决了现有的哈希学习方法没有很好的考虑图像集的集合信息，难以很好地在汉明空间保持实例的相似性，很难得到高质量的实例哈希码，进而影响图像集分类精度的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于聚集哈希学习的图像集分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596456A
申请号 ：
CN202210500350.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄海啸孙元胡鹏王旭
申请人 ：
四川大学
申请人地址 ：
四川省成都市武侯区一环路南一段24号
代理机构 ：
西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈选中
优先权 ：
CN202210500350.9
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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