一种基于深度学习的图像分类系统
实质审查的生效
摘要
本发明属于图像分类系统技术领域，具体为一种基于深度学习的图像分类系统，包括底座，所述底座的中间设置有散热铜管，所述散热铜管的底部设置有散热翅片，所述散热翅片的表面设置有散热孔，所述底座的顶部四角设置有电动电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的顶部设置有工作台；伺服电机，所述伺服电机设置在工作台的底部一侧，所述伺服电机的顶部输出端贯穿工作台设置有转盘，所述转盘的顶部两侧设置有铰接架，所述铰接架之间设置有铰接轴，所述铰接架的因此设置有驱动电机，在使用的过程中，提高装置的散热性能，延长装置的使用寿命，同时便于调节角度，提高图像采集的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的图像分类系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549807A
申请号 ：
CN202210202861.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张金学韩惠茹潘玉豪唐雨婷周凯
申请人 ：
江苏海洋大学
申请人地址 ：
江苏省连云港市海州区苍梧路59号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
高艳辉
优先权 ：
CN202210202861.2
主分类号 ：
G06V10/12
IPC分类号 ：
G06V10/12 G06V10/764 G06K9/62 H05K7/20
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/12
申请日 : 20220302
申请日 : 20220302
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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