深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及深度学习用缺陷图像的生成方法以及用于深度学习用缺陷图像的生成方法的系统，具体而言，涉及利用人工智能算法来生成学习从检查图像中识别出缺陷的算法的过程中所需的学习用数据(更准确而言为学习用缺陷图像)的方法以及系统。
基本信息
专利标题 ：
深度学习用缺陷图像生成方法以及用于深度学习用缺陷图像生成方法的系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445309A
申请号 ：
CN202110948560.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-08-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李定珉金政文
申请人 ：
斗山重工业建设有限公司
申请人地址 ：
韩国庆尚南道
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
金雪梅
优先权 ：
CN202110948560.X
主分类号 ：
G06T5/50
IPC分类号 ：
G06T5/50 G06T5/40 G06T5/00 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/50
申请日 : 20210818
申请日 : 20210818
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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