学习模型的生成方法、图像处理方法、图像处理系统以及焊接系...
实质审查的生效
摘要
提供一种具有较高的特征提取精度的学习模型的生成方法、图像处理方法、图像处理系统以及焊接系统。学习模型的生成方法具备如下工序：取得教师数据的工序，所述教师数据包括多个学习用的输入图像、和从所述多个学习用的输入图像中的一个提取了特征而得到的学习用的特征提取图像；以及使用所述教师数据使学习模型学习的工序，所述学习模型输出根据多个输入图像推定出的所述特征的提取图像。所述学习模型包括进行卷积的输入层。所述多个学习用的输入图像各自中的所述特征的位置相互不同。所述多个学习用的输入图像中的所述特征的位置的变化量小于所述输入层的滤波器的卷积核尺寸。
基本信息
专利标题 ：
学习模型的生成方法、图像处理方法、图像处理系统以及焊接系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387491A
申请号 ：
CN202110725305.9
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-06-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
盐见康友鹫谷泰佑
申请人 ：
株式会社东芝
申请人地址 ：
日本东京都
代理机构 ：
永新专利商标代理有限公司
代理人 ：
牛玉婷
优先权 ：
CN202110725305.9
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/04 G06Q10/06
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20210629
申请日 : 20210629
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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