图像生成系统以及方法

授权

摘要

本申请提供一种图像生成系统以及方法。该图像生成系统包括：图像生成组件，用于获取至少一个原始图像，该至少一个原始图像包括细节样式图像和/或基础样式图像，并将原始图像转换为原始图像的信息，该原始图像的信息包括n个特征空间分别对应的n个第一图像序列，一个第一图像序列在第一图像序列对应的特征空间中表示所述原始图像；图像信息处理组件，用于将至少一个原始图像的信息输入图像处理模型，通过码字处理，生成N个初始设计图像的信息，并根据N个初始设计图像的信息生成M个工业设计图像；其中，N为正整数，M为大于或等于N的整数，n为大于1的整数。针对产品细节的工业设计，提高了工业设计图像的产出效率。

基本信息

专利标题：

图像生成系统以及方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114169255A

申请号：

CN202210127000.2

公开（公告）日：

2022-03-11

申请日：

2022-02-11

授权号：

CN114169255B

授权日：

2022-05-13

发明人：

李智康李沛珂周慧玲周畅杨红霞周靖人

申请人：

阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室

代理机构：

北京同钧律师事务所

代理人：

许怀远

优先权：

CN202210127000.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06T11/60

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-13 ：

授权

2022-03-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220211

2022-03-11 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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