本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法：首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间；然后进行深度卷积生成对抗网络建模；训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列；根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容；最终将文档转换成文档图像，生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档，使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像，用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像，从而得到文档图像集；由于采用现存的文档图像训练网路参数，生成的文档图像更贴近出版物，且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息，节省时间和人力成本，避免由于人工标注带来的无效标注。