本发明公开了一种基于小样本持续学习的图像生成方法，包括获得包括真实图像和语义标注图的预训练数据集和持续学习数据集，通过生成式对抗网络构建训练系统，通过引导采样算法基于语义标注图获得生成器的语义调节参数，通过总损失函数对训练系统进行训练确定模型参数，以得到图像生成模型，基于持续学习数据集的语义标注图采用引导采样算法重新确定所述生成器的语义调节参数，以得到新语义训练系统，利用总损失函数训练所述新语义训练系统，训练结束时，得到新语义图像生成模型，以完成所述图像生成模型的小样本持续学习。该方法能够使用小样本训练数据持续学习新的语义。