本发明公开了一种基于监督图嵌入的跨模态哈希检索方法，属于多媒体检索技术领域；构建图像和文本模态数据集，划分为训练集和测试集；提取训练集和测试集所有图像和文本样本的特征，并利用径向基核函数将提取的特征映射到非线性核空间，提升特征的表征能力；利用类别标签生成样本的两两相似度矩阵，进而生成拉普拉斯矩阵；利用类别标签生成一个语义子空间；利用基于图嵌入方法的模态内相似性保持和基于语义子空间的模态间相似性保持，为图像和文本模态学习一个映射矩阵；学习一个正交旋转矩阵最小化量化误差；利用一种高效的迭代离散优化算法将训练过程的计算复杂度降低。