基于模态内及模态间混合融合的图像菜谱检索方法
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摘要

本发明涉及跨模态检索领域,具体是基于模态内及模态间混合融合的图像菜谱检索方法,包括如下步骤:步骤1.准备图像数据和菜谱数据;步骤2.构建整体网络;步骤3.对步骤2的整体网络进行训练,并设置损失函数;步骤4.利用训练好的整体网络对食物和菜谱进行跨模态检索;解决了跨模态检索效果差的问题。

基本信息
专利标题 :
基于模态内及模态间混合融合的图像菜谱检索方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112925935A
申请号 :
CN202110397679.2
公开(公告)日 :
2021-06-08
申请日 :
2021-04-13
授权号 :
CN112925935B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
徐行李娇沈复民邵杰申恒涛
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
成都弘毅天承知识产权代理有限公司
代理人 :
孟仕杰
优先权 :
CN202110397679.2
主分类号 :
G06F16/532
IPC分类号 :
G06F16/532  G06F16/583  G06K9/46  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
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G
G部——物理
G06
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G06F
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G06F16/532
•••查询公式,例如, 图形查询
法律状态
2022-05-06 :
授权
2021-06-25 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/532
申请日 : 20210413
2021-06-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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