一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法，其步骤包括：1、对原始多个模态的医学图像进行色彩空间转换和图像剪切的预处理；2、建立在多个尺度通过融合模块进行交互的模态分支网络，并建立由Transformer构成的融合模块来合并多模态特征信息；3、建立重构模块，从多尺度的多模态特征合成融合图像；4、在公开数据集上训练并评估上述模型；4、利用训练好的模型实现医学图像融合任务。本发明通过Transformer融合模块和交互式模态分支网络能充分地融合多模态的语义信息，实现细粒度的融合效果，不仅很好地保留了原图像的结构和纹理信息，也改善了由于低分辨率医学图像引起的马赛克现象。
基本信息
专利标题 ：
一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565816A
申请号 ：
CN202210202366.1
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈勋张静刘爱萍张勇东吴枫
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210202366.1
主分类号 ：
G06V10/80
IPC分类号 ：
G06V10/80 G06V10/82 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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