基于多标准融合的多模态医学图像配准方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于多标准融合的多模态医学图像配准方法及系统，获取多模态图像；基于所述多模态图像，通过图像解纠缠策略提取出图像的结构特征，根据此结构特征在编码域估计形变场；基于所述多模态图像，直接进行配准得到形变场；将上述估计形变场和形变场进行拼接，结合源图像的特征对形变场进行二次推理，得到最佳配准结果。本发明能够结合多模态图像与图像解纠缠结构编码两种方法的优势，减少单一方法配准过程中产生的失配和误差，提升配准的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于多标准融合的多模态医学图像配准方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114445471A
申请号 ：
CN202210095355.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
魏莹纪宇
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
李琳
优先权 ：
CN202210095355.8
主分类号 ：
G06T7/33
IPC分类号 ：
G06T7/33 G06T7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
G06T7/33
使用基于特征的方法
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/33
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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