自动化可变形医学图像配准方法
公开
摘要
本发明属于图像处理和计算机视觉领域，提出一种自动化可变形医学图像配准方法，该方法同时搜索配准网络的结构及其相应的训练目标，方便用户进行医学图像分析。本发明主要是通过自动搜索机制和联合优化推导出适合不同配准任务的配准网络结构和训练目标，以便针对多种类型的医疗数据自动设计医学图像配准深度学习解决方案的特征选择模块、变形估计模块和训练目标，解决了已有方法手动设计调整网络结构和训练目标需要大量的人力和经验的问题。
基本信息
专利标题 ：
自动化可变形医学图像配准方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612528A
申请号 ：
CN202210241639.3
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
樊鑫李孜刘日升汪小琳罗钟铉
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路２号
代理机构 ：
辽宁鸿文知识产权代理有限公司
代理人 ：
隋秀文
优先权 ：
CN202210241639.3
主分类号 ：
G06T7/32
IPC分类号 ：
G06T7/32 G06T3/00 G06N3/04 G06N3/08 G16H30/40 A61B5/055 A61B5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/30
确定图像校准的变换参数，例如图像配准
G06T7/32
使用基于相关性的方法
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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