本发明公开了一种多模态影像自动勾画模型迁移方法，包括：采集来自多个数据源的医学图像，并处理得到源数据集。用所述源数据集训练一个基于卷积神经网络的自动勾画模型以及一个基于自编码器的特征自编码模型。将训练好的自动勾画模型和特征自编码模型部署到各个医院。对医院可用数据，根据其是否已经有医生的标注、分别用自动勾画模型和特征自编码模型来挑选匹配数据，利用挑选出的数据对自动勾画模型进行在线迁移学习，使其适应各医院的数据特征。借此，本发明的多模态影像自动勾画模型迁移方法，降低了大规模部署应用的成本和数据标注的代价，且可以获得较高的勾画精度。