一种基于宫颈癌CT影像的临床靶区自动勾画方法
公开
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于宫颈癌CT影像的临床靶区自动勾画方法，包括以下步骤：对测试数据集中CT影像进行预处理；通过预训练的改进型U‑net网络对CT影像中每个像素点进行二分类，得到CT影像各像素点的二分类标签；根据二分类标签勾画CT影像种临床靶区的轮廓线；本发明通过改进型的U‑net网络与损失函数，在宫颈癌CT扫描图像数据集上并取得了良好的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于宫颈癌CT影像的临床靶区自动勾画方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581474A
申请号 ：
CN202210458685.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-04-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陶振超樊一展陈欢欢
申请人 ：
中国科学技术大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市金寨路96号
代理机构 ：
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
谢中用
优先权 ：
CN202210458685.9
主分类号 ：
G06T7/13
IPC分类号 ：
G06T7/13 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/13
边缘检测
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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